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B2 · Módulo 3Lección 26 de 30

Biotecnología y futuro

"CRISPR allows scientists to edit genes with unprecedented precision." / "Machine learning algorithms can detect cancer earlier than human radiologists." / "The ethical implications of genetic engineering remain deeply contested." — La tecnología define el debate intelectual del siglo XXI.

10minutos
8conceptos
3ejercicios

Al terminar esta lección podrás:

  • Hablar de IA y biotecnología con vocabulario técnico correcto
  • Entender artículos de Nature, MIT Technology Review o Wired
  • Debatir implicaciones éticas de tecnologías emergentes
  • Distinguir entre términos como AI, machine learning y algorithm
AI vs. machine learning vs. algorithm

AI (Artificial Intelligence) es el campo general. Machine learning es un subconjunto: sistemas que aprenden de datos sin ser programados explícitamente. Algorithm es simplemente una secuencia de instrucciones — no implica IA. Confundirlos es un error común incluso en prensa. En debates técnicos en inglés, esta distinción importa.

Vocabulario esencial

Términos de biotecnología e IA. Toca para ver definición y debate ético.

Biotecnología

CRISPR / gene editing

/ˈkrɪspər/ /dʒiːn ˈedɪtɪŋ/

sustantivos

CRISPR / edición genética

"CRISPR-Cas9 allows scientists to cut and modify DNA sequences with remarkable accuracy." — CRISPR es la herramienta de edición genética más precisa y barata de la historia. Ganó el Nobel de Química 2020. Aplicaciones: curar enfermedades genéticas, pero también controversial: "designer babies" (bebés de diseño).

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stem cells

/stem selz/

sustantivo plural

células madre

"Stem cell research holds promise for treating conditions like Parkinson's and spinal cord injuries." — Células capaces de convertirse en cualquier tipo de célula del cuerpo. "Embryonic stem cells" son las más potentes pero más controvertidas (requieren destruir embriones). "Adult stem cells" evitan ese debate ético.

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genetic engineering

/dʒəˈnetɪk ˌendʒɪˈnɪərɪŋ/

sustantivo

ingeniería genética

"Genetic engineering of crops has increased yields but sparked debate about long-term ecosystem effects." — Modificar deliberadamente el genoma de un organismo. "GMO" (Genetically Modified Organism) = OGM. Aplicaciones: agricultura, medicina, industria. Central en debates sobre el papel humano en la naturaleza.

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genome / DNA sequencing

/ˈdʒiːnəʊm/ /ˈsiːkwənsɪŋ/

sustantivos

genoma / secuenciación del ADN

"The Human Genome Project mapped the complete human DNA sequence by 2003." — Genome = conjunto completo del material genético de un organismo. Sequencing = determinar el orden de las bases del ADN. El coste de secuenciar un genoma humano bajó de $100M en 2001 a ~$200 hoy.

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Inteligencia artificial y automatización

machine learning

/məˈʃiːn ˈlɜːrnɪŋ/

sustantivo

aprendizaje automático

"Machine learning models improve through exposure to data, without being explicitly programmed." — Subcampo de la IA donde los sistemas aprenden patrones de datos. "Deep learning" usa redes neuronales de múltiples capas. "Training data" = los datos con que se entrena el modelo. Base técnica de ChatGPT, imagen por IA, etc.

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automation

/ˌɔːtəˈmeɪʃən/

sustantivo

automatización

"Automation threatens to displace up to 40% of current jobs by 2035, according to some estimates." — Usar tecnología para realizar tareas sin intervención humana. "Automate" (verbo): "automate the process." Central en debates sobre el futuro del trabajo. "The fourth industrial revolution" = la era de la automatización avanzada.

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algorithm

/ˈælɡərɪðəm/

sustantivo

algoritmo

"The social media algorithm prioritises content that maximises engagement, not wellbeing." — Conjunto de instrucciones paso a paso para resolver un problema. No implica IA por sí mismo. "Algorithmic bias" = cuando un algoritmo perpetúa discriminación. Central en debates sobre moderación de contenido y decisiones automatizadas.

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ethical implications

/ˈeθɪkəl ˌɪmplɪˈkeɪʃənz/

sustantivo

implicaciones éticas

"The ethical implications of autonomous weapons remain deeply unresolved." — Las consecuencias morales de una tecnología o decisión. "Implication" = consecuencia indirecta o no explícita (diferente de "consequence", que es directa). "Implications for privacy/security/society" son colocaciones frecuentes.

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Debate en contexto

Cómo hablar de tecnología con matiz en inglés:
No: "AI will take all our jobs" (demasiado absoluto)
Sí: "Automation is likely to displace certain types of work, though it may also create new roles"
No: "CRISPR is dangerous"
Sí: "The ethical implications of germline gene editing remain deeply contested"
Regla: combina hedging (lección 23) con vocabulario técnico preciso para sonar como experto.

Panel de debate — ética de la IA en medicina

Dr. Chen

Machine learning algorithms can already detect certain cancers earlier than human radiologists. The ethical implications of NOT deploying these tools are as significant as the implications of using them.

Los algoritmos de machine learning ya pueden detectar ciertos cánceres antes que los radiólogos humanos. Las implicaciones éticas de NO desplegar estas herramientas son tan significativas como las implicaciones de usarlas.

Prof. Silva

I agree that automation in diagnostics has clear benefits. But genetic engineering of human embryos is a different matter entirely. CRISPR and germline editing raise questions about consent that we simply cannot resolve — the patients haven't been born yet.

Estoy de acuerdo en que la automatización en diagnósticos tiene beneficios claros. Pero la ingeniería genética de embriones humanos es un asunto completamente diferente. CRISPR y la edición de la línea germinal plantean preguntas sobre el consentimiento que simplemente no podemos resolver — los pacientes aún no han nacido.

Ejercicio 1 de 3 — Comprensión

¿Cuál es la diferencia entre "AI" y "machine learning"?

Ejercicio 2 de 3 — Producción

Completa la frase sobre biotecnología:

"CRISPR allows scientists to edit_______with unprecedented precision."

Sustantivo plural: la unidad de información hereditaria en el ADN

Ejercicio 3 de 3 — Construye la frase

Ordena las palabras para construir la afirmación sobre IA:

Toca las palabras en orden para construir la frase.

🧬

¡Lección completada!

Ahora puedes hablar de CRISPR, IA y el futuro tecnológico con el vocabulario que usan científicos, periodistas y filósofos anglosajones. El debate más importante del siglo XXI, en inglés.

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